大数据如今在帮助医疗行业蓬勃发展以及帮助改善医疗护理方面发挥着重要作用。大数据也在营销工作中起到重要作用。专家认识到，其带来的好处远远超出了个人消费者的需求。实际上，大数据也可以为医疗保健领域的患者提供更多的帮助，而医疗保健行业中的大数据市场规模每年增长22%。

从预测患病风险到帮助治愈疾病，医疗保健中大数据的用途是多方面的。以下是大数据在医疗保健中的10种最佳案例。

1. 电子病历：大数据在医疗保健领域的最主要的应用之一是创建和使用电子病历。如今，医生都可以通过电子病历访问患者记录，而不必依赖纸质病历。这可以确保患者过敏记录、病史、测试结果以及其他基本信息完全可用，并使协作护理变得前所未有的简单。

2. 阿片类药物使用监测：在阿片类药物滥用加剧的情况下，医生应确保患者安全地服用这些成瘾性药物。通过使用大数据技术，可以很容易地跟踪阿片类药物的使用情况，并可以在开具类阿片类药物之前标记出潜在的滥用危险因素。一项研究发现，大数据可以帮助减少17%的阿片类药物使用量。

3. 预测分析：使用大数据的另一种方法是预测患者可能需要什么医疗服务。通过收集患者健康记录、保险记录，甚至实验室结果，可以对大数据算法进行编程，以寻找可能指示未来疾病的风险因素。这可以帮助医生帮助患者预防发生疾病。

4. 医学成像：大数据算法也可以编程为读取X射线照片。信息系统可以通过无数的知识和示例来识别疾病和症状，从而更容易识别放射线医师可能不知道的问题。

5. 更好的安全性和欺诈预防：医疗保险欺诈比人们想象的更为普遍。医生一直面临着处理虚假信息的困难。大数据可以与网络安全工作人员合作，在不准确的声明成为更大的问题之前发现它们。它还通过保护所有机密和敏感数据不受犯罪分子侵犯来保障电子记录的安全。

6. 帮助检测癌症：由于难以检测到癌症，并且没有通用的治疗方法，所以很难与癌症抗争。大数据可以用来分析病人的数据，帮助治疗某些类型的癌症。医生们可以利用以前的活体组织检测报告和实验室结果的数据来帮助确定下一步将如何提供帮助。

7. 提供更好的护理：大数据还可以使患者获得更好的医疗护理。它可以提供有关患者动机和行为的见解，使医生可以查看哪些患者比其他患者可能需要更多的检查或关注。大数据可以分析患者的人口统计信息，以帮助确定哪些患者不需要接受治疗，并帮助提供者制定策略。

8. 预测心脏病发作：心脏病可能是最致命的疾病之一，每年夺去成千上万人的生命。大数据可以收集有关患者的信息，并提醒医疗机构注意可能导致未来心脏病发作的危险因素。由于许多心脏病患者不知道自己有危险，因此一个能够寻找和管理心脏相关疾病的大数据系统将使许多人的生命得以挽救。口腔健康也与心脏病有关，因此可以从牙医的电子病历中分享信息，这可能对心脏病医生以后的诊断有所帮助。

9. 患者追踪器：大数据将允许使用智能设备的病人收集他们的信息，并与医生掌握的信息相匹配。追踪器可以监测身体活动、心率、睡眠习惯和许多其他事情。然后，这些数据可以与大数据一起上传，从而使医生可以接收信息并将其与他们已经知道的信息进行比较。

10. 预防重复急诊：通过收集给定患者的大数据，可以在患者有必要进行急诊之前对其进行治疗。其中一部分与分析已经被发现的患者再次入院的可能性有关。大数据可以使用数据科学来查找多次接受急诊检查的患者，并向医生发出警告，这样就不会再次发生这种情况。此外，通过使用电子医疗记录，医生可以在做出任何决定之前确认患者的病史，帮助提供尽可能多的知情护理。

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